2013년 컴퓨터종합학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
SNS에서 오피니언 문서 검색을 위한 기계학습 기반 분류 기법 |
| 영문제목(English Title) |
Machine-Learned Classification Technique for Opinion Documents Retrieval in Social Network Services |
| 저자(Author) |
장재영
이신영
한종빈
Jae-Young Chang
SinYoung Lee
JongBin Han
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 40 NO. 01 PP. 0245 ~ 0247 (2013. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 들어 SNS로 부터 대중들의 오피니언을 분석하여 특정 이슈에 대한 여론을 파악하려는 시도가 다양한 분야에서 이루어지고 있다. SNS에서 오피니언 검색의 핵심은 게시글 중에서 오피니언 문서와 그렇지 않은 문서(객관적 문서)를 분리하는 것이다. 본 논문에서는 트위터 게시글로부터 오피니언 문서를 분류하는 방법을 제안한다. 트위터에서 오피니언 문서에 대한 분류나 검색의 어려운 점은 충분한 학습자료가 존재하기 않는다는데 있다 이를 위해 제안된 방법에서는 극성 분류를 위한 외부의 기계학습 정보를 이용하여, 트위터 문서들에 적용한 후 오피니언 문서 추출에 적용하였다. 또한 실험을 통하여 제안된 방법의 적용 가능성을 평가하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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